De Ontstaansgeschiedenis van AI
AI (Artificial Intelligence) of Kunstmatige intelligentie) ontstond halverwege de 20e eeuw als theoretisch concept. Alan Turing speelde een cruciale rol door in 1950 de Turing-test te introduceren, waarmee intelligent gedrag bij machines werd geëvalueerd. In 1956 werd de term “kunstmatige intelligentie” bedacht tijdens de Dartmouth-conferentie, georganiseerd door John McCarthy. Vroege AI-projecten richtten zich op symbolische logica en algoritmen om problemen op te lossen. Hoewel er successen waren, zoals de ontwikkeling van eenvoudige schaakprogramma’s, bleek de beperkte rekenkracht een obstakel. Deze stagnatie leidde in de jaren 70 en 80 tot de “AI-winter”, een periode waarin de vooruitgang en financiering afnamen.
Moderne doorbraken in AI
Vanaf de jaren 2000 veranderde de situatie drastisch. Dankzij de beschikbaarheid van big data, krachtige hardware en algoritmische vooruitgang zoals deep learning herleefde AI. Neurale netwerken, die geïnspireerd zijn door de werking van het menselijk brein, werden het fundament van veel moderne AI-toepassingen. Deze systemen bestaan uit lagen van kunstmatige “neuronen” die data verwerken en leren door middel van gewichten en activatiefuncties. Deep learning voegt meerdere lagen toe, waardoor AI complexere patronen in data kan herkennen. Doorbraken zoals AlphaGo, dat menselijke experts versloeg in het bordspel Go, en taalmodellen zoals GPT benadrukken de veelzijdigheid van AI.
Toepassingen en ethische uitdagingen
AI heeft inmiddels toepassingen gevonden in uiteenlopende sectoren, zoals gezondheidszorg, transport en entertainment. Systemen die medische beelden analyseren, autonome voertuigen en spraakassistenten zoals Siri zijn slechts enkele voorbeelden. Tegelijkertijd brengt AI ethische uitdagingen met zich mee, zoals de mogelijke vooringenomenheid in algoritmen, de impact op privacy en het verlies van banen. Transparantie en verantwoorde ontwikkeling zijn essentieel om de voordelen van AI te maximaliseren en de risico’s te beperken. De toekomst van AI belooft verdere vooruitgang, maar vereist een zorgvuldige balans tussen innovatie en ethiek.
02-12-2024 Update: Nieuwe technologieën in AI: voorspellende AI-analyses
Deze nieuwe technologieën in AI spelen een cruciale rol in marketingpersonalisatie door bedrijven in staat te stellen klantgedrag en -voorkeuren te analyseren en op maat gemaakte content en aanbevelingen te leveren. Dit resulteert in hogere conversiepercentages en klanttevredenheid.
01-01-2025 Update: Verwachtingen voor 2025
- Steeds meer organisaties zullen kijken hoe ze hun energietransitie gaan vormgeven. Daarbij zullen ze zich focussen op de vraag hoe ze hun datacenters van duurzame energie kunnen voorzien, gezien de groeiende energiebehoeften van die datacenters. Nu enkele van de grootste bedrijven met kernenergie aan deze vraag willen gaan voldoen, zullen anderen deze optie ook onderzoeken en overwegen.
- Impact accounting zal steeds vaker worden ingezet door het hoger management als methode om de impact van duurzaamheid duidelijk te maken. Impact accounting kijkt specifiek naar duurzaamheidskwesties en het bijbehorende kostenplaatje. Het zal dé manier worden om de voordelen van duurzaamheidsinitiatieven inzichtelijk te maken, in een taal die de C-suite en het bestuur begrijpen.
- In veel landen zullen er meer datacenters worden gebouwd, deels gestimuleerd door regeringen die een soevereine cloud nastreven. Hoe ze echter deze datacenters van energie gaan voorzien en tegelijkertijd duurzaamheidsdoelstellingen naleven en ervoor zorgen dat de energievoorziening van huishoudens en bedrijven gewaarborgd is, zal ook in 2025 een belangrijk vraagstuk zijn.
Voetnoot
- funkystuff.org
- Delft University
- OpenAI ChatGPT
- OpenAI DALL.E
- OpenAI Text Classifier
- Anthropic
- Bard (Google)
- DeviantArt
- Ernie (Baidu, China)
- Midjourney
- Stability AI